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高頻、剛需,是生鮮產(chǎn)品最大的特點。也正是這個特點,也為生鮮配送商家“兩極化”的源頭。生鮮產(chǎn)品的特點,一方面為生鮮商家?guī)砹嗽丛床粩嗟目土髁?;另一方面,生鮮分揀環(huán)節(jié)也存在人手不足,分揀效率低下的問題。.如何提高生鮮分揀效率,是每個生鮮配送商家都要思考的問題。
如何提高生鮮分揀效率?
分揀,在生鮮配送企業(yè)消耗人力最多,并且容易出錯,及產(chǎn)生難以管控的損耗。
為了完成分揀,傳統(tǒng)做法需要消耗大量精力制作分揀單,再分發(fā)給分揀員;
分揀員對照分揀單稱重,并將實際重量填寫到分揀單,然后回收分揀單核對后制作發(fā)貨單。
這個過程耗時耗力,且經(jīng)常發(fā)生數(shù)據(jù)錯漏,分揀過程中的損耗,也無法評估。
最好的辦法是:是將多個訂單集中到一起后,批量揀貨,然后再分揀成單獨的訂單(發(fā)貨單)。揀貨時只需要在庫房中完整地走一遍,即可完成整個揀貨的過程。
用智能化分揀系統(tǒng)怎么樣?
一、智能化分揀系統(tǒng)已經(jīng)成為趨勢
在新冠肺炎疫情影響下,網(wǎng)購量上漲,每日包裹量劇增,使得物流分揀壓力增大。
物流業(yè)是對人力成本敏感的產(chǎn)業(yè),而機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和環(huán)境適應(yīng)強等優(yōu)點,為高速發(fā)展的物流分揀系統(tǒng)打開“新視界”,讓物流行業(yè)從人工分揀向智能化、自動化方向快速演進。
二、形狀識別技術(shù)存在考驗
對于不同的生鮮產(chǎn)品而言,最明顯的特征就是“形狀”。
所以,基于視覺識別的形狀識別技術(shù),在生鮮企業(yè)分揀中,發(fā)揮了巨大的作用。
這種專門針對形狀識別的技術(shù),使工作效率不斷提高。分揀機器人根據(jù)商品的形狀能夠進行快速、精準的分類,不僅可以節(jié)省空間,也可以提高商品向外配送的速度。
但是,我國的機器視覺產(chǎn)業(yè)起步較晚,國內(nèi)機器視覺廠商,多是引進國外的技術(shù),生鮮蔬菜分揀技術(shù),依然存在技術(shù)上的考驗。
但是,對于生鮮行業(yè)來說,雖然智能分揀技術(shù)現(xiàn)在還未實現(xiàn)普及,但是很多生鮮企業(yè)也是一直在致力于生鮮智能化分揀技術(shù)的研究??萍荚谶M步,未來人工智能技術(shù)必將是未來重點發(fā)展對象,智能化分揀也必將實現(xiàn)。我們應(yīng)該持以積極的態(tài)度來看待這件事。