蔬菜分揀工會被人工智能替代嗎

          




導言 ?
?? 2017年6月麥肯錫公司全球總裁鮑達民發(fā)布《中國人工智能的未來之路》報告指出，“60%職業(yè)中，至少30%的工作內容將會被基于人工智能的自動化替代”，在現(xiàn)今所有工作內容之中，過半會在2055年左右自動化，但這過程存在諸多變量。如果自動化推進速度快，達到該程度可能會提前20年；如果推進緩慢，則可能延后20年。




人工智能（Artificial Intelligence，即AI）將大量取代人力資源是社會化的大趨勢。近幾年，因人工智能引發(fā)裁員日漸形成行業(yè)趨勢，金融行業(yè)尤其銀行柜員首當其沖，且日益向高端的職位進軍發(fā)展。如今人工智能已在華爾街普遍應用，如位于紐約的美國全球投資管理公司——貝萊德（BlackRock），在2017年3月底宣布，將裁掉40個工作崗位，用人工智能的電腦化股票交易算法，取代部分人力投資組合經理。除了華爾街的交易員，像律師、會計師、醫(yī)師（生），過去在美國被稱為“三師”的高端職位，也正在大量地被AI所取代。
顯而易見，這波洪流必將對人力市場帶來革命性的沖擊，分揀工自然也很難幸免。但伴隨著市場精細化發(fā)展，人力職能分配的日益精細化管理，不同工種受到的沖擊程度不同罷了。如今眾多快遞物流企業(yè)大多已實現(xiàn)智能倉儲、自動化分揀功能，針對易損耗、腐爛、品種多樣的生鮮產品分揀，人工智能滲透的可能性又有多少？


AI正顛覆我們的社會與經濟形態(tài)



目前，人工智能在不同技術領域都有滲入，人工智能代表阿爾法狗（AlphaGo）一舉擊敗人類世界圍棋冠軍李世石，使得人工智能的概念深入人心，并明顯感知到AI正在深刻的改變我們生活的世界、社會與經濟形態(tài)。以交通為例，在人工智能時代，僅自動駕駛技術一頂，就足以徹底改變我們的交通出行方式。不久前，李廠長親身實踐證明無人駕駛并非不可能，并正在快速發(fā)展影響我們的生活。
人工智能的工作模式與傳統(tǒng)的軟件程序與完全不同，它們可以讀取讀取海量的“大數(shù)據”，依據通用的學習策略，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、聯(lián)系并生產自我洞見。所以，人工智能可根據數(shù)據更新自動調整，而無需重設程序。
現(xiàn)在，我們正處于人工智能數(shù)據收集、整理 、 算法 （尤其是機器學習）以及高性能計算等技術的突破。利用機器學習，人工智能系統(tǒng)獲得了歸納推理和決策能力，并實現(xiàn)了某些商業(yè)化落地，可以擔當客服、管理物流、監(jiān)控工廠機械、優(yōu)化能源使用以及分析醫(yī)學資料；而深度學習更將這一能力推向了更高的層次。
未來，人工智能可成為應對一些社會核心挑戰(zhàn)的強大工具。在醫(yī)療領域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發(fā)個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進程。在環(huán)保領域，人工智能能夠分析氣候特征并大規(guī)模降低能耗，幫助人類更好地監(jiān)控和應對氣候變化問題。


人工智能在物流行業(yè)的普及
日前，京東物流昆山無人分揀中心落成，這是全球首個運營中的全程無人分揀中心。標志著京東物流配送中的分揀環(huán)節(jié)進入了全場無人化、智能化階段。昆山無人分揀中心的特點是從供包到裝車，全流程無人操作。在目前的物流行業(yè)內，整個倉配流程中，某個單一環(huán)節(jié)的“無人”模式已經逐漸成熟并投入使用，但像昆山無人分揀中心這種，整個分揀大環(huán)節(jié)的全流程無人操作，在全球也尚屬首次。



京東昆山無人分揀臺
相比傳統(tǒng)的自動分揀系統(tǒng)，昆山無人分揀中心智能化程度更高。目前分揀中心的分揀能力已經達到9000件/小時，同等場地規(guī)模和分揀貨量的前提下，據測算每個場地可以節(jié)省180人力。同時，一線設備的操作效率和運營質量也得到顯著提升，對比傳統(tǒng)供包能力，自動供包臺的效率最高可達到傳統(tǒng)效率的4倍多。不僅幫助京東提升了物流工作效率，還降低了運行成本。據京東方面介紹，昆山無人分揀中心的主系統(tǒng)是由京東集運研發(fā)部自主研發(fā)的定制化、智能化的設備管控系統(tǒng)——DCS智能管控系統(tǒng)，其中包含自動分揀機調控、無人AGV搬運調度，RFID的信息處理等。全場所有任務指令均有DCS系統(tǒng)中樞管控。其中，全場投入25臺無人AGV（搬運叉車），通過AGV調度系統(tǒng)，完成搬運、車輛安全、避讓、優(yōu)先任務執(zhí)行等工作，實現(xiàn)了全國首例分揀前后端無人AGV自動裝車、卸車作業(yè)的操作。
快遞物流、電商行業(yè)不單京東一家，幾乎全行業(yè)都已不同程度的投入了自動化技術，菜鳥亦是重金投資了智能倉儲設備公司-快倉，專注于移動機器人、可移動貨架、補貨，揀貨工作站等系統(tǒng)研發(fā)，以人工智能算法的軟件系統(tǒng)為核心，來完成完整的訂單智能履行系統(tǒng)；而作為快遞老大哥順豐也不甘人后，很早便布局機器人智能分揀，2016年順豐又直接引入全自動機器人分揀，讓速度更快一步，分揀錯誤率再一次降低，實現(xiàn)更快捷的目標。
無論是物流或電商行業(yè)，分揀對象要么原本就是標品，要么可實現(xiàn)標準化包裝和打包類似標品，適用范圍多是零售和批發(fā)配送中心、食品&飲料、醫(yī)藥和化妝品行業(yè)、電子商務和網購公司、郵件分揀中心。這與生鮮貨品的分揀有根本性的差別，也就決定標準化的自動分揀程序難以直接復制到生鮮分揀環(huán)節(jié)。但不管是哪一行業(yè)，對于提升效率的追求從未停止腳步，生鮮也不例外。


生鮮果蔬作為分揀對象的特殊性
如果說物流、電商行業(yè)人工智能的研發(fā)與推廣，得益于分揀對象的標準化，那將分揀對象替換成生鮮商品的話，就完全轉變成了非標準化對象。眾所周知，生鮮果蔬商品具有易腐爛、保鮮期短、受地域和季節(jié)限制大、日常需求量大、庫存周轉較快的屬性，對于人工智能投入所需的“大數(shù)據”要求就更為復雜。再如普遍適用的RFID（射頻識別）信息處理技術，在包裹打包之初就已完成了基礎的貼標工作，不用分揀人員集中操作，而投放到生鮮分揀環(huán)節(jié)的話，意味著分揀人員要給每一顆、一個、一斤蔬菜貼碼，以保證機器能夠正確識別。
此前，Makoto Koike是一名工程師，來自日本的一個種植黃瓜的農民家庭，在日本，同一個品種的黃瓜的分類就達了9種之多，這需要收割者對其農產品有著非常好的識別能力，長期以來都是由經驗豐富的Makoto Koike的母親負責，2016年AlphaGo擊敗人類圍棋大師李在石的消息，激發(fā)了他研發(fā)人工智能分揀機的靈感。在AlphaGo案例中，其從現(xiàn)實圍棋比賽中提取了三千萬張圖片，用于幫助確定哪種行動步驟最有效。他從三個不同角度拍攝每一根黃瓜，集合7000張黃瓜照片，再由Makoto Koike的媽媽分類貼上的標簽，傳輸?shù)揭粋€更大的基于Linux服務器的神經網絡，來對黃瓜按照不同的特質進行分類。最后，他還建立了一個自動傳送帶系統(tǒng)，將每根黃瓜從照片拍攝站傳送至程序指定的箱子。



Makoto Koike與其家人
實踐證明從某種程度上來說，Makoto Koike在去年完成了對這套人工智能系統(tǒng)的開發(fā)確實奏效了，不過，它對黃瓜的分類準確率還只能達到百分之七十，這樣的準確率太低，必須再次進行人工檢查，Makoto Koike的媽媽的工作依然無法被完全替代。
與物流行業(yè)簡單的搬運機器人類似的是，生鮮分揀環(huán)節(jié)大多已實現(xiàn)半自動。結合如蔬東坡一般的生鮮ERP系統(tǒng)，可保證數(shù)據信息化管理，減少人工操作，與之匹配的智能稱和傳送帶等硬件設施，很大程度上減少人工搬運的頻次、人工改重的頻次。在一定程度上提升了工作效率，并降低了傳統(tǒng)分揀方式的生鮮損耗率與人力成本。


蔬東坡智能分揀稱重實操現(xiàn)場
短時間內，如同日本Makoto Koike研究結果一樣，人工智能依然無法完全替代生鮮分揀人員，這是由生鮮商品本身的特殊性質決定。但對于生鮮配送公司而言，伴隨著未來資源整合集約規(guī)?；漠a生，對比昂貴的人力成本，人工智能在生鮮行業(yè)必然會有一席之地，針對標品的分揀智能化推進也會更快，而對于多數(shù)非標品而言，除了多樣化品種“大數(shù)據”的合理積累分類，提升智能機器人的臂與觸角柔軟度和靈活度，有效降低損耗也是關鍵。


寫在最后


? ? ? ?蔬東坡成立于2014年，創(chuàng)立之初就獲得經緯創(chuàng)投（國際頂尖VC）天使投資，是一家互聯(lián)網基因的生鮮農產品供應鏈解決方案服務提供商，已經為超過1000+生鮮農貿企業(yè)提供價值服務。創(chuàng)始人羅明、容柏清、付功衛(wèi)分別來自阿里巴巴、輝瑞制藥、華為，團隊具備豐富的生鮮配送和軟件開發(fā)實施經驗。